分类： Flink

用例介绍： 从Kafka消费的一些接口日志，先对数据进行了过滤，然后将数据进行了3个维度的分析，分别是： 1.按照接口的维度统计调用量 2.按照应用的维度统计调用量和平均延迟 3.按照自然日来统计调用量

Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。而窗口（window）就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。Flink 提供了非常完善…

直入正题！ Flink和Spark类似，也是一种一站式处理的框架；既可以进行批处理（DataSet），也可以进行实时处理（DataStream）。 所以下面将Flink的算子分为两大类：一类是DataSet，一类是DataStream。 D…

概述 2019 年是大数据实时计算领域最不平凡的一年，2019 年 1 月阿里巴巴 Blink （内部的 Flink 分支版本）开源，大数据领域一夜间从 Spark 独步天下走向了两强争霸的时代。Flink 因为其天然的流式计算特性以及强大…

我的诉求是，我现在kafka上面有个实时是数据流，他是一个接口的请求日志。 我现在想要实时分析出来每个接口的访问频次和延迟，我还想按照系统的维度统计访问频次和延迟。 就是说我想对同一个数据源进行初始过滤，然后对数据流进行分支，然后分别计算我…

参考资料： https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/deployment/resource-providers/standalone/docker/#app-clu…